AI-assistert detaljverktøy
Det AI-assistert detaljerktøyet kombinerte besøksflyt og salgsdata for å sikre riktig bemanning til rett tid.
Drevet av en AI-plattform utviklet av eksperter innen detaljhandel og besøksflyt, gir Retail Insight deg et kraftig verktøy for å optimalisere bemannings- og arbeidsstyrkeplanlegging.
Ved å kombinere besøksdata og salgsdata får du svært nøyaktig planlegging som maksimerer potensialet ved hvert kundebesøk.
Resultatet? Økt produktivitet og inntekter.
Med Retail Insight får du tidsplaner skreddersydd spesifikt for din butikk.
Glem generiske planleggings-verktøy
Løsningen
AI-bemanning for smarte beslutninger
Med AI-assistert bemanning får du tilgang til avanserte prognoser som hjelper deg med å optimalisere personalplanleggingen i retail. Ved å bruke store mengder data – inkludert salgstall, besøksstrømmer, sesongvariasjoner, lokale aktiviteter og høytider – gir verktøyet deg en bemanningsplan som er tilpasset butikkens reelle behov.
Hvorfor velge Retail Insight?
1
Datadrevet
Motta presise timeprognoser og optimalisere bemanningen basert på butikkbesøk.
2
Økt produktivitet
Maksimer hver enkelt ansatts arbeidstid ved å sikre at de er på rett sted til rett tid.
3
Skreddersydd
Vi lager tidsplaner som passer din butikk, uavhengig av størrelse eller bransje.
4
SUPPORT
Teamet vårt hjelper deg med å komme i gang effektivt.
For å sikre en smidig implementering av plattformen og hjelpe deg med å maksimere produktiviteten i retail, tilbyr vi konsulenttjenester fra en av våre dedikerte spesialister. De hjelper deg med riktig bemanning til rett tid for din butikk.
Støtter deg hele veien med ekspert-konsultasjon
Spar penger og øk kunde-tilfredsheten
Våre tidsplaner sikrer at du alltid har riktig antall ansatte for hånden, noe som fører til økt salg og reduserte kostnader i retail. Riktig bemanning gir fornøyde kunder som kommer tilbake og anbefaler butikken din.
CASE: Små justeringer kan føre til betydelige resultater
For den norske smykke- og urforhandleren Bjørklund hadde en liten endring i besøkende i forhold til forventet en betydelig innvirkning på omsetningen .
Over tre dager forskjøv toppen i butikkbesøk seg med to timer mandag, tirsdag og onsdag, hvilket førte til feilbemanning .
Vi identifiserte et inntektstap på €50 000 per dag fordi bemanningen ikke ble justert for å matche besøksmønsteret.
Dette beviser viktigheten av å bruke både besøks- og salgsdata for å forutsi de riktige bemanningsnivåene og optimalisere personell i sanntid.
Utfordringen
Balanse i bemanningen
Å finne den perfekte balansen i bemanningen er en av de største utfordringene innen retail. Overbemanning fører til høye personalkostnader som spiser opp fortjenesten, mens underbemanning resulterer i misfornøyde kunder og stresset personale.
Bli den første til å oppleve smartere bemanning
Meld deg på nå for muligheten til å være blant de første som får en demo av vår AI-drevne plattform og tilgang til tidlig bruk. Få eksklusiv innsikt i hvordan du kan optimalisere bemanningen med datadrevet presisjon.
Ikke gå glipp av muligheten til å øke produktiviteten, redusere kostnader og prognostisere bedre resultater.
Meld deg på ventelisten i dag!